对话脉脉CEO林凡:大厂高薪挖角AI人才还能持续半年

对话脉脉CEO林凡:大厂高薪挖角AI人才还能持续半年

hyde88 2025-08-28 装修趣闻 4 次浏览 0个评论

界面新闻记者 | 肖芳

界面新闻编辑 | 文姝琪

互联网大厂持续多年降本增效终于今年有了转机变化主要来自于各家大厂AI技术人才争夺

此前,界面新闻记者根据阿里巴巴、字节跳动、腾讯、美团、京东多家互联网大厂发布2026届校招信息统计发现各家大厂今年整体招聘规模去年有了明显提升而且相当大比例岗位需求AI算法相关

实际上互联网大厂AI技术人才争夺不仅仅集中校招相关岗位社招同样暗流涌动脉脉CEO林凡近日接受界面新闻独家专访透露,互联网大厂今年AI技术岗位招聘量去年相比10左右增长

从脉脉的数据统计看,AI岗位的招聘量暴涨今年2开始2现在脉脉平台AI岗位的发布量月环比增速都保持在两位数其中字节跳动、美团,蚂蚁金服、京东、腾讯、阿里巴巴、拼多多大厂保持较高的人才净流入

脉脉结合各家大厂平台新发的AI岗位量计算招聘指数数据显示字节跳动29.83位居第一小红书阿里巴巴集团分别18.3212.25位居二三蚂蚁集团腾讯美团京东其后

可以AI人才招聘规模字节跳动断崖式领先林凡表示字节跳动AI人才保持较高竞争力核心原因能给到最顶级的薪资待遇同时字节跳动业务上升趋势非常明显能给到AI人才成长空间更大

其他大厂争夺人才不甘示弱根据脉脉统计今年腾讯字节跳动相互挖角AI人才趋势非常明显为此,腾讯北京设立AI研发中心字节跳动深圳设立AI研发中心,以方便AI人才流动相比之下阿里巴巴AI人才招聘大多集中杭州百度美团京东AI人才招聘主要集中北京

对话脉脉CEO林凡:大厂高薪挖角AI人才还能持续半年
图片来源:脉脉App

林凡界面新闻透露AI人才主动选择更换工作比例很低主要就是通过各家大厂之间相互挖掘方式流动“有公司花30%溢价把一个AI人才挖走,其原公司愿意50%溢价挖回来

这种火爆局面很多人想起各家大厂移动互联网时代相互挖人盛况如今大厂人才需求量移动互联网顶峰时期还是下滑很多。林凡表示今年互联网大厂除了AI技术人才需求量增加之外其他大部分岗位仍然呈现收缩趋势“整体来看,高管岗位规模下滑25%基础技术研发岗位规模收缩比较明显产品运营岗位规模基本保持稳定人力行政市场公关等业务支持岗位规模慢慢收缩

“互联网大厂各个岗位流动之前慢了很多因为很多岗位人员出去找一份当前薪水还要工作基本不可能林凡表示

以下为界面新闻和林凡的对话实录(略有编辑):

互联网大厂是顶级AI人才的第一选择

界面新闻脉脉最近报告提到互联网大厂人才招聘增本增效趋势你们提出这个趋势依据什么

林凡今年2开始我们看到大厂又开始有了互相争抢人才现象我感觉DeepSeek火爆一定关系一个非常明显变化几家互联网大厂开始脉脉大量招聘AI算法人才很多岗位标了急招HR基本变成分钟级在线。而且,不同赛道公司加入AI人才争夺不只是互联网公司还包括大模型自动驾驶机器人公司招聘规模有了明显增加

当然只是相较于两年前来说各家公司没有回到2021水平

界面新闻具体招聘岗位的数量今年去年什么明显变化

林凡今年去年增长10字节跳动的招聘规模是断崖式领先小红书阿里蚂蚁腾讯招聘规模非常百度增长不明显阿里巴巴整体招聘规模实际上不比字节跳动太多,主要是因为统计口径问题,阿里巴巴集团、淘宝、高德等不同的业务线都分开进行统计

界面新闻移动互联网时代大厂人才需求非常强烈一些研发甚至只要培训班学习几个月就可以入职。现在他们AI人才的要求和之前相比是否变化

林凡非常明显变化大厂AI人才方面明确要求名校毕业就是清北复交这种名校或者C9院校而且至少硕士以上学位相当于他们招聘门槛有了非常提升专业方面现在基本计算机专业优先一些名校数学相关专业符合要求

界面新闻猎头大厂HR挖角AI人才上面是否有一些变化

林凡我们看到大厂挖人圈子概念前几年明显几年前大家挖人一般搜索iOS研发工程师自然语言工程师具体岗位名称只要之前干过类似岗位基本符合面试要求AI人才招聘符合要求少数几个学校学生大家相互认识熟人内推比例变高了同时猎头和大厂HR寻找相关人才也是定向搜索清华计算机上海计算机而不再

界面新闻AI人才选择公司主要权衡哪些因素他们不同公司之间如何流动

林凡我们多方交流来看AI人才主要看重三个方面高到低依次往下第一薪资福利大家选择公司愿意优先选择给钱最多第二是个人成长空间大家不只是关心公司业务发展情况最核心核心领军人才研究方向水平以及自己匹配度第三是公司稳定性这是过去非常不一样地方互联网大厂稳定性还是更受到他们认可一些

人才流动字节跳动腾讯互为对方AI人才第一来源双方又是百度AI人才第一来源百度AI人才又会其他大厂流动脉脉搜索字节腾讯就会发现很多AI两个大厂无缝衔接跳槽因为这两家北京深圳做了比较布局地域重合度比较业务重合度比较百度AI人才北京流动为主其他地方流动不起来。阿里AI人才杭州流动偏多北京比较

界面新闻AI人才DeepSeek等AI明星公司认可度如何

林凡DeepSeek这样公司招人非常如果你看数据统计根本看不出来整体上看这些AI创业公司招聘规模互联网大厂少了两个数量级因为这些公司本身也就几百人规模创业公司很难得出现DeepSeek用户规模这么产品业务体量大厂还是差得很远

同时,创业公司很难给到大厂一样薪资他们人才增长过程非常吃力互联网时代很多优秀人才愿意降薪创业公司一个未来现在这个时代竞争格局基本稳定创业公司能够做出来难度变得更大顶尖人才还是愿意优先选择互联网大厂

界面新闻为什么字节跳动AI人才吸引力更强

林凡最核心就是字节跳动能够给到薪资福利顶级我在脉脉字节同事圈看到有人发帖字节只是2-2月薪达到7.3这种水平薪资很难其他大厂接得住其次字节业务上升趋势非常明显能给到AI人才成长空间更大第三字节稳定性相较于其他大厂也会很多可能很多人认知不一样前几年字节人员流动性确实一些这是因为字节一直调整业务方向一些业务决定做很短时间内裁撤势必造成人员大规模流动最近几年字节业务稳定下来人员流动性降下来了

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图片来源:界面新闻

互联网大厂其他岗位招聘并未回暖

界面新闻我们看到今年互联网行业热闹起来了除了各家都在争夺AI市场之后外卖大战再次打起来是否行业各类人才需求量呈现回暖趋势

林凡总体来看,除了AI技术岗位之外互联网大厂其他岗位需求量下降我们看到外卖大战带来招聘规模增加岗位外卖骑手相对高端一些岗位招聘规模增加比较依然AI算法研发相关岗位脉脉发布招聘指数也可以看出除了字节阿里腾讯几家大厂之外AI算法研发岗位招聘规模比较就是京东美团背后逻辑不难理解更多算法工程师研发订单分配平台配送过程才能更好提升效率用户消费体验也能提升每天外卖平台设计几十万上百万调度一旦算法优化1%人力成本就能降低一大截

几个外卖平台运营产品人员虽然增加并没有算法岗位那么明显因为运营产品岗位内部急需时候可以其他部门借调人才技术能力要求并没有算法岗那么高

界面新闻AI相关岗位之外大厂今年招聘还有哪些趋势

林凡大部分非AI相关岗位我们看到需求下降。下降比较明显是工作1-3基础研发比如JavaiOS开发还有一些低阶运营岗一方面大厂业务处于比较稳定状态新功能研发新产品运营需求变少同时一些基础研发岗位工作标准化比较已经部分AI代替

高管岗位变少实际放出来招聘需求加上内部在职高管数量大概25%收缩产品运营岗位基本保持稳定之前大差不差行政人力市场公关业务支持岗位需求慢慢下滑

界面新闻很多大厂体感最近几年找工作变难你们是否观察趋势是否大家体感一致

林凡以前互联网大厂每年大概20%流动率现在已经很多大概只有5%~10%。这意味着这些流动出去之后大厂每年还会进行5%~10%例行招聘作为补充,大家体感就是招聘岗位没有之前那么多了

最近几年,大家在脉脉社区讨论话题也有特别明显变化以前讨论话题跳槽、offer相关内容的占比非常高,这几年热度较高话题变成绩效这也意味着大厂员工主动跳槽意愿降低

我们还有一个数据说明大家现在找工作多难以前大家离职休息一到两个月都能找到不错工作现在这个周期慢慢变成半年一年总体来说现在岗位流动性慢了很多如果大厂工作比较稳定出去一份当下更高薪水工作基本不可能大部分人老老实实待在原来岗位工作

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图片来源:界面新闻

大厂高薪挖角AI人才还能持续半年

界面新闻大厂业务稳定竞争格局已经确定情况为什么还愿意花费高薪挖角AI人才

林凡最主要的还是AI技术迭代更多企业意识到AI能够带来实际的商业收入价值不管降本还是增效各行各业对于 AI 的这个需求都开始快速提升。今年各家大厂抢人可以到了白热化阶段不仅各家大厂之间相互挖角大家抢人抢到学校去了很多名校还没毕业博士成为大厂挖角对象他们愿意这些在校生开出日薪4000以上薪水

另一原因现在国内AI技术人才缺口非常,处于严重供给不足的状态。我看过一个麦肯锡数据到2030年国内AI人才缺口差不多是400万每年一所名校计算机专业毕业几百人

界面新闻AI人才的月薪动辄达到10他们能够公司带来更大收益

林凡大厂AI人才招聘非常理性成本收益都是他们已经仔细核算过比如大厂花费几百亿元资金购买GPU芯片用于模型训练但DeepSeek算法优化做得非常只用10%算力做出别人同样效果帮助公司降低成本收效非常明显公司花费一二百万找一个有能力算力成本就能省出来几十上百亿这是非常划算

我们听说一个案例有公司花30%溢价把一个AI人才挖走,其原公司还愿意再花50%溢价把他挖回来。

最近两年我们看到另一个比较明显变化字节阿里腾讯都在通过调整期权归属绩效分配、活水标准等方式优秀员工留下继续公司服务这对提升AI人才稳定性比较明显变化

界面新闻:大厂高薪挖角AI人才趋势能有持续下去明年情况是不是现在这样

林凡美国七巨头来看大家目前在AI人才投入已经开始收缩这个现象可能不同解读我觉得一个重要原因大家开始面临成本压力因为他们这两年在AI上疯狂投入,已经人力成本足够。之前的产出已经覆盖掉了这部分投入,再往后如果没有收益出现成本压力就会很大不可能一直持续这么投入

现在中国大厂还没到这个阶段我觉得现在这个高投入状态能够持续半年,不好说,明年会有非常变数

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